司法書士業務と本人確認・権限管理
司法書士業務でAIに任せられる周辺工程と、面前確認・原本確認・登記識別情報など本人責任で守るべき業務本質の境界を、犯収法改正と守秘義務の観点で整理します。
AI 導入のベストプラクティス、セキュリティ、お客様事例を発信します。
司法書士業務でAIに任せられる周辺工程と、面前確認・原本確認・登記識別情報など本人責任で守るべき業務本質の境界を、犯収法改正と守秘義務の観点で整理します。
士業事務所でAI予算を組むときに、ライセンスだけが大きくなって実装・運用・教育が空欄のまま、という配分の偏りを見直す視点をご紹介します。
行政書士業務でAIをどこまで使ってよいかを整理します。独占業務との関係、下書きと最終判断の線引き、個人情報・守秘義務の運用ルールを実務目線でまとめます。
ベンダーに発注する前に、目的・対象業務・成功条件・運用責任・予算上限を事務所内でそろえておく考え方と、RFPに書き込んでおきたい項目をご紹介します。
「デモは良かった。でも現場には入れられない」——士業事務所のAI導入で繰り返されるPoC止まりの構造的な原因と、その突破口を解説します。
所長兼任で見張り役が不在になりやすい少人数事務所のAI統制を、ルール・ログ・レビューの3点とFDE活用範囲でお伝えします。
給与・マイナンバー・健康診断結果をAIに入力する前に、社労士事務所が踏むべきデータ区分判定と社労士の守秘義務チェックを整理します。
業務にAIが入ってきている士業事務所で、差別化をどう組み立てるか。専門ニッチ・顧問先深耕・運用設計の3つの動きを、業務側から並べて見ていきます。
顧問料を作業・専門性・支援の3層に分けて見直す考え方と、業務の中でAIを道具として使うときに価格表をどう整えるかの運用例をご紹介します。
議事録や下書き作成の時間は短くなる一方、専門判断・顧客説明・業法上の責任は士業の方に残り続けます。チェック工程の追加分も含めて、責任の置き場所を業務の流れで整理した運用例をご紹介します。
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